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人工智能里程碑式应用,ChatGPT 到底是什么?

Typecho维基君人工智能 • 852次浏览 • 发布 2023-02-09 • 更新 2024-03-13
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ChatGPT 属于 AIGC 的一个分支,它在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎。

撰文:尹洪昌

来源:华尔街见闻

AI 绘画的热潮还没散去,AI 问答最近又迅速火了。

近期 OpenAI 发布了全新的聊天机器人模型 ChatGPT,没想到一经上线,就因其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验而迅速出圈。

不少体验过的人都惊呼,ChatGPT 可能一举消灭记者、程序员和搜索引擎。

就连马斯克也忍不住发推表示,ChatGPT 厉害得吓人,我们距离危险而强大的 AI 不远了。最近这个周末因没有跟踪 ChatGPT 新闻的「纽约时报」,甚至直接遭到了的马斯克发推「奚落」。

人工智能里程碑式应用,ChatGPT 到底是什么?

图:TED 负责人 Chris 对纽约时报没有报道 ChatGPT 表示震惊,马斯克也在下面奚落纽约时报应该改名叫「社会正义时报」

用户数据上,上线还不到一周时间,12 月 5 日 OpenAI CEO 就在推特上宣布,ChatGPT 已经达到了百万用户。

什么是 ChatGPT?

ChatGPT 是 OpenAI 发布的聊天机器人模型,它的交互界面简洁,只有一个输入框,AI 将根据输入内容进行回复,并允许在一个语境下持续聊天。

人工智能里程碑式应用,ChatGPT 到底是什么?

自从发布以来,ChatGPT 可谓出尽风头,无论是让它写首押韵的诗、检查代码的 bug、回答科学问题、对推特未来的发展提出建议……通通不在话下,它回复的内容每次都是随机的,但总体保持着一定的专业性和信息量,具备很强的参考意义。

比如,知识讲解。

人工智能里程碑式应用,ChatGPT 到底是什么?

比如,写小说。

人工智能里程碑式应用,ChatGPT 到底是什么?

目前已经有网友尝试让 ChatGPT 参加美国高考;写小说;诱骗 ChatGPT 规划如何毁灭世界;甚至让 ChatGPT 扮演 OpenAI,在系统内构建 ChatGPT 套娃。

为什么这么强大?

据浙商和国盛证券研报,ChatGPT 相比以往的主要提升点在于记忆能力,ChatGPT 可以储存对话信息,延续上下文,从而实现连续对话,这在对话场景中至关重要,极大地提升了对话交互模式下的用户体验。

具体而言,此次新加入的训练方式被称为「从人类反馈中强化学习」(ReinforcementLearning from Human Feedback,RLHF)。这一训练方法增加了人类对模型输出结果的演示,并且对结果进行了排序。具体操作上,人工智能训练者扮演对话的双方,即用户和人工智能助手,提供对话样本。在人类扮演聊天机器人的时候,会让模型生成一些建议辅助训练师撰写回复,训练师会对回复选项打分排名,将更好的结果输回到模型中,通过以上奖励策略对模型进行微调并持续迭代。

ChatGPT 相比前辈模型还具有以下特征:

1)可承认错误,若用户指出其错误,模型会听取意见并优化答案。

2)可质疑不正确的前提,减少虚假描述,如被询问「哥伦布 2015 年来到美国的情景」的问题时,机器人会说明哥伦布不属于这一时代并调整输出结果。

3)因 ChatGPT 采用了注重道德水平的训练方式,ChatGPT 在减少有害和不真实的回复上改善显著,如拒绝回答寻求霸凌他人方案的问题,指出其不正义性。

此外,ChatGPT 的背后离不开大模型、大数据、大算力。

ChatGPT 成为 AIGC 里程碑的背后,是算力发展和数字时代形成的大数据所共同支持的大模型训练,才能实现目前的效果。由 OpenAI 研发的 ChatGPT 是微调后的 GPT-3.5 系列模型,有着多达 1750 亿个模型参数,并在今年年初训练完成。模型训练的背后离不开大数据的支持,OpenAI 主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。在算力方面,GPT-3.5 在 Azure AI 超算基础设施(由 V100GPU 组成的高带宽集群)上进行训练,总算力消耗约 3640PF-days(即每秒一千万亿次计算,运行 3640 个整日)。

AIGC 里程碑级应用

之前文章里,我们给大家介绍了 AIGC——人工智能自动生成内容,它当前主要用在文字、绘画、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等。很明显,AI 问答 ChatGPT 都属于 AIGC 的一个分支。

国盛证券表示,AIGC 不仅改变创作,还将改变获取信息的主要方式。而在此之上,ChatGPT 所展示了作为生产力的存在,ChatGPT 在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎,ChatGPT 或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式,AIGC 有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

市场空间方面,Gartner 预计到 2025 年,生成式人工智能将占所有生成数据的 10%。根据《Generative AI:A Creative New World》的分析,AIGC 有潜力产生数万亿美元的经济价值。而国泰君安表示,未来五年或将有 10%-30% 的图片内容由 AI 参与生成,相应或将有 600 亿以上的市场规模。

相关行业

相比于此前的 AI 绘画,ChatGPT 更具有将 AI 能力与工作流程相结合的潜力。目前 OpenAI 等巨头已着手自建计算集群来满足 AIGC 的要求,这种集中式的训练对 GPU、存储、机房、供电等基础设施均有巨大需求。国内部分创业团队目前基于公有云训练,随着需求的增加,也有望转向自建集群。

国盛证券表示,今年以来,我国「东数西算」战略自上而下快速推进,作为数字经济的基础,「算力即权力」,其重要性不言而喻,此前我们更多的互联网应用聚焦于「存」而非「算」,随着 AIGC 技术在全球的兴起,「东数西算」的算力需求将越来越显著。

公司方面,浙商证券表示,从下游相关受益应用来看,包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。从上游增加需求来看,包括算力、数据标注、自然语言处理(NLP) 等。

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