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突发！OpenAI联创Karpathy又双叒离职了，自称「懂我的都懂」

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新智元报道

编辑：编辑部

【新智元导读】去年重返OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy，今天正式官宣离职！他刚刚发文称，未来将开启个人新项目，希望碰撞出新的火花。

就在刚刚，OpenAI联创Karpathy突然官宣离职！

大家好，没错，我昨天刚从OpenAI离职。
首先要澄清的是，这并非因为任何特殊的事件、问题或纷争导致（不过，那些阴谋论真的很有趣，欢迎大家继续提出）。
实际上，在OpenAI度过的最后一年真的很精彩——团队非常出色，同事们也非常棒，而且未来的发展路线图也充满了激动人心的可能，我相信我们都有很多值得期待的事情。
我目前的计划是专注于我的个人项目，看看能碰撞出什么火花。对那些一直关注我的人来说，或许能猜到我接下来可能会做些什么。

据Information独家报道称，Karpathy正开发一个全新的「AI助手」，而且与OpenAI的研究主管Bob McGrew保持着密切合作。

虽然ChatGPT受到许多人的青睐，但OpenAI还希望推出一款可以自动执行复杂任务的AI，比如填写费用报告，并将其输入会计软件。

Karpathy曾在特斯拉担任AI高级总监、自动驾驶负责人，并于2022年7月宣布离职。5来年，他主要负责Autopilot半自动驾驶软件的研发工作。

紧接着在23年2月，他再次官宣「重新加入OpenAI」。

而现在，整整一年后，他再次官宣离开了OpenAI。

OpenAI的发言人Kayla Wood在一份声明中表示，「Andrej离开是为了追求个人项目。我们对他的贡献表示深深的感激，并祝福他未来一切顺利。」目前，他的工作已经交由一位与他有着密切合作的资深研究员接手。

自去年OpenAI董事会解雇Sam Altman之后，便引发了数名高层员工辞职。在董事会撤回其决定后，这些员工随Altman一起返回了公司。

现在，Karpathy成为OpenAI首位离职的核心人物。

那么，他所说的专注个人项目，会是什么呢？

AI智能体？投身AI教育？

大概在去年7月份的时候，Karpathy在一个线下分享活动中，就曾强调了AI智能体的前景。

当他刚开始在OpenAI工作时（2016年左右），业界潮流就是研究如何用强化学习的方法来改进AI智能体。

比如，很多项目都在基于类似雅达利游戏来制作AI玩家。

Karpathy想做的，则是一个适用范围更广泛的产品。

不过受制于当时的技术，效果并不理想，于是他和OpenAI就改变了方向，开始做大语言模型了。

如今，AI智能体重新成为了一个非常有前途的方向。

最简单的例子就是，现在没有人再像2016年那样用强化学习的方法来研究AI智能体了。

而从OpenAI离职，可能是他重新看到了现在的技术突破，可能给AI智能体带来的全新机会。

有趣的是，Karpathy近段时间讨论最多的话题，除了Vision Pro之外，就是一篇关于「学习」的长文。

在这篇文章中，他深度探讨了什么是有价值的学习，包括斯坦福HAI中心主任manning等人都进行了转发。

加上他Youtube频道中的内容几乎都是在教网友如何理解大模型和相关技术的内容。

所以他之后的内容也许和AI教育有非常大的联系。

OpenAI硬核网红

在他的个人主页上，自制了一个工作经历时间线，可以清楚地看到从2017年成为OpenAI联创之后，加入特斯拉，再回归OpenAI的所有过程。

过去一年来，离职特斯拉的Karpathy通过博客、发帖、讲课等方式，逐渐在社交媒体上成为网红。

他还在自己的YouTube平台上发布了多种学习课程，目前已上线了8个视频。

就在他官宣离职的评论下方，网友关心道，是不是意味着未来有更多的YouTube视频上线？

Karpathy本人表示：「两天前我已经开始制作下一期视频了」！

著名AI机器学习研究员Sebastian同样称，「听起来肯定还有更多的教育内容正在筹备中」。

看来离职后的Karpathy，将会有大把的时间更新视频了。

此外，在社交平台上，Karpathy本人也经常会关注一些热点研究，并发表自己的评论，有时也会提出自己的观点。

比如，他曾把大模型比作成一种操作系统，因其能检索文件、编写代码、运行程序，以及理解音频、图像和人类指令。

再比如，提出对「语言模型幻觉问题」的看法等等。

李飞飞高徒、「用爱发电」的技术大牛

不仅是技术网红，Andrej Karpathy更是一个不折不扣的技术大牛。

他先是在2009年于多伦多大学获得计算机科学和物理学双专业学士学位，而后在2011年于英属哥伦比亚大学获得硕士学位，研究是物理模拟数字的控制器。

在斯坦福读博的时候，Karpathy和导师李飞飞共同研究卷积/递归神经网络架构及其在计算机视觉、自然语言处理及其交叉领域的应用。

师徒二人还一起设计了斯坦福大学的视觉识别卷积神经网络的新课（CS231n），Karpathy亲自担任首任主讲。

而这正是斯坦福开设的第一门深度学习课程！

学生人数也从2015年的150名增长到2016年的330名，再到2017年的750名。如今，斯坦福大学的CS231n已经成为深度学习初学者，尤其是CV方向的初学者必看的一门基础课。

除了大牛李飞飞的「明星效应」，Karpathy从课程设计到主讲，亲力亲为，贡献良多。

上学期间，他还跑去谷歌实习了——两次，还是出国的那种，在谷歌参与了深度学习与计算机视觉项目。

2015年，他又去DeepMind的深度强化学习团队实习了一波。

毕业之后，Karpathy于2016年入职OpenAI并担任研究科学家，负责计算机视觉、生成建模和强化学习方面的深度学习。

「斯坦福博士生、李飞飞高徒、前OpenAI研究员及创始人之一」，这些头衔也让他在硅谷声名鹊起。

果然，在OpenAI只干了一年半，他就被马斯克挖去了特斯拉，接替苹果前高管 Chris Lattner，担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监（Director of AI and Autopilot Vision）。

由于Karpathy本人十分喜欢研究神经网络，他在闲暇之余写了不少技术博客，并在Javascript中开发了多个深度学习库（如ConvNetJS、RecurrentJS、REINFORCEjs、t-sneJS）。

甚至，还被戏称为ImageNet的「人肉参考」。

此外，他一有时间就会去维护自己「用爱发电」的arxiv-sanity，一个可以在过去6年里搜索和整理近10万篇关于机器学习arXiv论文的网站。

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/openai-researcher-andrej-karpathy-departs?rc=epv9gi

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